ÚLTIMA ENTRADA

Por fin he llegado al final de esta tarea, ha sido una experiencia nueva y entretenida. Me hubiera gustado disfrutar más de ella, prestándole más tiempo, pero me ha resultado imposible debido a la cantidad de trabajos y exámenes que tenemos. En conclusión he aprendido mucho con esta asignatura, más de lo que creía y me ha hecho ver la investigación enfermera como una posibilidad en mi futuro. Solo me queda lo peor...APROBAR EL EXAMEN!!!!

TEMA 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS

Después de un largo recorrido, este tema es el último y no por ello menos importante. Además he de decir que es el que más pánico me da debido a su complejidad.

En el hemos visto el test  Chi Cuadrado, y la T de Student, útil para los estudio de investigación  ya que se utilizará una u otra en función de las variables. En el caso de que las variables sean cualitativas utilizaremos Chi cuadrado y por el contrario si hay variables tanto cualitativas como cuantitativas utilizaremos la T de Student.

En conclusión es un tema muy importante, ya que nos lleva a aceptar o rechazar la hipótesis nula de nuestra investigación, llevándonos a determinadas conclusiones.

SEMINARIO 4

Este seminario fue el esperado y temido por todos nosotros, ya que ese día expusimos los trabajos de investigación que tanto esfuerzo nos costo realizar. Seguido de cada exposición los profesores nos dijeron los errores que habíamos cometido, llevándome por mi parte una desilusión, ya que no me esperaba tantos. Pero bueno de los errores se aprende.

TEMA 9: ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN.

En este tema hemos aprendido varios conceptos que nos serán útiles para realizar los ejercicios que nos ha propuesto Sergio. Estos conceptos son los siguientes:

• Parámetro: Es la medida real y desconocida de la variable que queremos estudiar de la población
• Estimador: Es la medida de la variable de estudio medida en la muestra.
• Inferencia
• Error estándar: para calcular el error utilizaremos distintas formulas dependiendo del estimador.
• Intervalos de confianza: Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver el azar (error aleatorio)

Por otro lado, en este tema también hemos visto los tipos de muestro:

• Pobabilístico: - Aleatorio simple.
                     - Aleatorio sistemático
                     - Estratificado
                     - Conglomerados
• No probabilísto: - Accidental

                                - Por cuotas  
                       - Por conveniencia o intencional

Por último aprendimos a calcular el tamaño de la muestra, útil para resolver los problemas que se nos puso luego.

En conclusión es un tema bastante denso que requiere la práctica de ejercicios.

TEMA 8: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,POSICIÓN Y DISPERSIÓN

En este tema vamos a estudiar las distintas medidas que nos servirán a la hora del examen, yo personalmente  ya las habia estudiado en años anteriores, pero este año lo he estudiado en más profundidad.
Pues bien este tema se divide en:

1.  Medidas de tendencia central:

• Media aritmética: suma de todos los datos y dividirlo entre el número de la población
• Mediana: valor que se encuentra en la mitad de la población, tal que un 50% sea menor y el 50% sea mayor
• Moda: valor que más se repite

2.  Medidas de posición

• Cuartiles: dividen la muestra en 4 partes
• Deciles: dividen la muestra en 10 partes
• Percentiles: dividen la muestra en 100 partes

3.  Medidas de dispersión:

• Rango o recorrido
• Desviación Típica
• Desviación media
• Varianza
• Recorrido intercuartílico
• Coeficiente de variación

También hemos estudiado asimetrías

• Asimétrica hacia la izquierda (g1=0)
• Simétrica (g1>0)
• Asimétrica hacia la derecha (g1<0)

Y por último vimos las Curtosis 

• Distribución mesocúrtica (g2=0)
• Distribución leptocúrtica (g2>0)
• Distribución platicúrtica (g2<0)

TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

En este tema hemos estudiado los tipos de variables, muy importantes bao mi punto de vista. Las variables pueden ser:

1. Cualitativas: se refieren a propiedades. No pueden usarse números.

• Nominales: dicotómicas - policotómica.
• Ordinales: establecen un orden.

2. Cuantitativas: pueden medirse en término numéricos.

• Discreta: número enteros
• Continua: cualquier número fraccionado o no

Además para medir las distintas variables usamos diferentes escales:

• Escala nominal
• Escala ordinaria
• Escala de intervalo
• Escala de la razón

Por otro lado, hemos visto en este tema, que para la representación de datos utilizamos la tabla de frecuencia. Como la que muestro a continuación:

Peso en Kg	fi	Fi	hi	Hi
[3.25-3.75) Mc= 3.5	3	3	0.075	0.075
[3.75-4.25) Mc=4.0	8	11	0.2	0.275
[4,25-4.75) Mc=4.5	14	25	0.35	0.625
[4.75-5.25) Mc=5.0	6	31	0.15	0.775

Y para terminar también hemos estudiado las diferentes representaciones gráficas las cuales son una forma rápida de comunicar la información numérica. De entre las cuales destaco el histograma, como muestro a continuación:

SEMINARIOS

Seminario 1

En el primer seminario de la asignatura, aprendimos a instalar Epi Info 7 y a crear nuestra base de datos. 
Para descargar e instalar dicho programa tecleamos en Google “cdc epi info” y pinchamos en el primer enlace, posteriormente hacemos clic en “previous versions” que se encuentra en la pestaña “downloads” y guardarnos el archivo. Dicho archivo se nos guardará en versión inglesa por lo que tenemos que guardar el parche en español para epi info en la carpeta “TransExe” la cual se localiza en la carpeta Epi info. Por último abrimos el programa y entramos en “Settings” y hacemos clic en “choose lenguale”.
Tras concluir la instalación del programa, en el seminario comenzamos a crear nuestra base de datos. Para ello, nuestro profesor nos expuso un caso, el cual trataba de averiguar el alimento causante de cuadros diarreicos, que habían sufrido los asistentes a una fiesta.
Comenzamos la base de  datos creando un archivo nuevo y poniéndole nombre al cuestionario que íbamos a crear. Posteriormente empezamos a teclear las variables de nuestro test. Dependiendo de la naturaleza  de dichas variables tenemos que elegir una opción  u otra de Epi-info. Además le asignamos un orden a la grabación para evitar sesgos.

Seminario 2

En el segundo seminario de la asignatura nos centramos en la pestaña "Analiza datos" de Epi Info.
Para comenzar  buscamos view oswego que es el archivo donde almacenamos  los datos del seminario anterior.  Una vez hecho esto, observamos el nº de registros (personas) que tenemos y relacionamos las edades de las personas con el sexo. Además en dicho seminario aprendimos a crear tablas de frecuencias con distintas variables, como el sexo o la edad y la enfermedad. Dicha tabla iba acompañada de unas graficas que nos ayudaban a comprender los datos.
Por otro lado en la variable edad se observaron muchas variables, por lo que la agrupamos en 3 grupos convirtiéndola de cuantitativa a cualitativa. Para finalizar realizamos sus gráficos correspondientes.

Seminario 3

En este seminario se nos enseñó a analizar los datos anteriormente grabados y así averiguar cuál fue el alimento causante de la enfermedad. Para ello relacionamos distintas variables y creamos tablas de contingencia, en la cual si veíamos un recuadro destacando sobre otro quería decir que había más casos en ese recuadro.
Por último observamos el test de hipótesis para comprobar si se acepta o se rechaza la hipótesis nula. Al realizar la relación entre el helado de vainilla y la enfermedad, comprobamos que la vainilla fue el alimento que provocó el cuadro diarreico ya que existía relación estadísticamente significativa (p<0,05) entre la vainilla y la enfermedad.

En conclusión estos seminarios han sido muy importantes y útiles, ya que nos ha servido para saber realizar y analizar nuestro trabajo de investigación y poder llegar a la conclusión final.