- Parámetro: Es la medida real y desconocida de la variable que queremos estudiar de la población
- Estimador: Es la medida de la variable de estudio medida en la muestra.
- Inferencia
- Error estándar: para calcular el error utilizaremos distintas formulas dependiendo del estimador.
- Intervalos de confianza: Son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver el azar (error aleatorio)
Por otro lado, en este tema también hemos visto los tipos de muestro:
- Pobabilístico: - Aleatorio simple.
- Aleatorio sistemático
- Estratificado
- Conglomerados - No probabilísto: - Accidental
- Por conveniencia o intencional
Por último aprendimos a calcular el tamaño de la muestra, útil para resolver los problemas que se nos puso luego.
En conclusión es un tema bastante denso que requiere la práctica de ejercicios.
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